智能时代下的投研新机遇



全新的数据集

随着移动互联网及物联网的快速发展,大数据正在呈指数级增长,越来越多对投资有潜在价值的数据正在逐步触网。新数据集的加入将补充并完善现有的投资框架,把传统看来不可能做到的分析深度变成现实。



全新的分析方法

互联网给我们带来的增量数据集往往具备两个特点,即颗粒度小、非结构化。网络爬虫技术的不断发展使得我们能够对小颗粒度数据进行聚合分析,而深度学习算法的完善使得大规模非结构化数据分析变成了现实。



全新的部署范式

随着单进程的资源需求快速增加,而单台计算机的计算存储能力迟迟没有突破,云计算的发展成为必然。与分布式计算存储相伴而生的是容器技术,容器消除了云计算环境下技术部署的局限性,构建了高效的生产环境。

提高效率

帮助投研从业者减轻日常工作负担,从重复性劳动中抽身而出,把您宝贵的时间聚焦于提炼投资观点

增加胜率

拓展现有投资框架的分析维度,形成行业及公司层面的前瞻性指标,极大地提高投资决策胜率

授人以渔

在提供智能投研产品的同时,我们会将代码开源,并组织培训沙龙,让大家快速成为智能投研时代的弄潮儿

安全可靠

提供多级安全防护及灾备保障,对投研数据进行加密存储,保证您的数据神圣不可侵犯

为投研小伙伴定制的智能金融技术沙龙


智能投研浪潮袭来,一枚行业研究员的冷思考


投研就像做菜,数据是食材,分析师是大厨。互联网大数据将极大地丰富食材的种类,从而拓宽研究的维度。理性地来看,网络爬虫对我们投研从业者的潜在影响主要有二。第一,利用好网络爬虫能够极大地简化研究员的日常工作负担。第二,相比提高效率来说,爬虫更大的价值在于拓展研究员的分析维度,把传统看来不可能做到的分析深度变成现实。


网络爬虫专题培训课件:把互联网变成你的数据库


平时我们在互联网上接触到的数据往往有两个特点,第一是非结构化,第二是颗粒度小。我们都很清楚这些数据的背后是有经济价值的,但是仅凭肉眼观察一个小样本,是很难抽象出正确的结论的,这是统计学理论的桎梏。然而网络爬虫的出现打破了概率论的边界,当我能够汇总全量数据的时候,“预测”开始逐渐让位于“跟踪”。那怎么才能高效地完成全量数据的高频跟踪呢?答案就是网络爬虫。


J.P.Morgan: 用另类数据挖掘超额收益


随着越来越多的数据开始触网,投资者可触达的数据集快速拓展,例如可以用来评估石油钻井平台或农业生产活动的卫星图像,可以用来评估通货膨胀率的电商商品价格等。历史上类似的数据只能低频提供,有些甚至难以获取。但随着技术的发展,数据的可得性与更新频率取得了质的突破,基本面研究正在与量化研究融为一体,另类数据正在逐渐成为专业投资者竞争优势的重要来源。